A lo considerado en la Parte I, se agrega el abordaje de las comunidades autónomas en la utilización de la I.A. en : ciberseguridad, vigilancia, medición de precisión, diagnóstico precoz, monitorización remota, codificación de datos entre otras.
Galicia: ciberseguridad, vigilancia y medicina de Precisión
Galicia está invirtiendo en IA con una visión de seguridad y futuro.
La Xunta invertirá 925.650 euros en una herramienta de ciberseguridad basada en IA y machine learning para proteger la plataforma de identidades del Servizo Galego de Saúde (Sergas).
Esta herramienta establecerá un patrón de comportamiento normal de los usuarios para detectar anomalías y desviaciones que puedan indicar una actividad maliciosa, respondiendo a la creciente amenaza de ataques por suplantación de identidad.
A largo plazo, la gran apuesta es la futura factoría de inteligencia artificial “1HealthAI”, que cuenta con una inversión de 82 millones de euros.
Catalogada como la tercera con mejor puntuación de los adjudicatarios europeos, se enfoca en el modelo “One Health” (salud humana, animal y ambiental).
Promete avances en áreas cruciales como la vigilancia de epidemias y la medicina de precisión, además de la predicción de biotoxinas en las rías.
El Instituto de Investigación de Santiago de Compostela (IDIS) también lidera el proyecto “ProtonterapIA”, que aplica IA para optimizar el uso de la protonterapia en pacientes oncológicos.
La IA en este proyecto ayudará a predecir qué pacientes obtendrán un mayor beneficio clínico de la protonterapia, centrándose en la reducción de la toxicidad y la eficacia a largo plazo.
I.A. en el uso diagnóstico
Otras CCAA: ampliando el espectro de uso diagnóstico
Otras comunidades han centrado sus esfuerzos en aliviar la carga de trabajo en diagnóstico por imagen:
Valencia
La Comunitat Valenciana ha concebido un proyecto global para la interpretación de radiografías simples de tórax y hueso con IA en Urgencias y Atención Primaria, extendiéndose progresivamente a todos los departamentos de salud.
El sistema, que se probó en un proyecto piloto con más de 70.000 estudios radiológicos, ha demostrado una eficacia superior al 90% y clasifica los hallazgos en menos de cinco minutos.
Red.es ha comprometido más de 17 millones de euros para las actuaciones digitales en la Comunidad Valenciana.
Castilla y León invertirá 2,4 millones de euros en un software de IA para el análisis de radiografías de tórax, con el objetivo de reducir la alta carga de trabajo de los radiólogos y acortar los tiempos de lectura e interpretación, especialmente de aquellas imágenes que resultan ser normales.
Navarra se prepara para incorporar la IA a su Programa de Detección Precoz de Cáncer de Mama para reducir los retrasos en los cribados.
La comunidad, que participa en el proyecto europeo «BreastScan» (entre 2025 y 2029), aportará alrededor de un millón de imágenes (mamografías, resonancias y ecografías) para entrenar algoritmos de detección temprana.
Asturias está utilizando un convenio con el Gobierno central de 3,2 millones de euros adicionales para impulsar la IA, la monitorización remota de crónicos y los tele cuidados.
Además, el Principado planea extender el uso de la IA para la simplificación administrativa y la reducción de trámites, con una inversión total de 95,29 millones de euros en transformación digital para 2026.
Retos: ética, equidad y soberanía tecnológica
La hoja de ruta para la IA en el SNS está marcada por una Estrategia Nacional que busca integrar la tecnología de forma ética, equitativa y coordinada.
Esto implica que todos los sistemas desplegados deben alinearse con el Reglamento Europeo de IA (Reglamento (UE) 2024/1689), que exige un uso «ético y seguro» de la tecnología.
Las comunidades, conscientes de que los datos sanitarios son sensibles, están trabajando en la soberanía tecnológica.
El Gobierno de Aragón, por ejemplo, utiliza infraestructura propia para garantizar que el dato se mantenga codificado y en un «marco controlado», evitando depender de servicios externos como OpenAI.
El reto es «gobernar a la inteligencia artificial y no ser gobernados por ella».
La IA se concibe en todas las regiones como una herramienta de asistencia, donde la última palabra y la responsabilidad final del diagnóstico siempre recae en el profesional.
Al automatizar tareas repetitivas y de bajo valor, la IA cumple su misión de desburocratizar la atención sanitaria y permite a los equipos concentrarse en la labor asistencial pura.
Esto se traduce en diagnósticos más rápidos y precisos, asegurando que la tecnología refuerza el cuidado y la calidad de vida de la población.
