El cáncer de mama sigue siendo uno de los cánceres más comunes entre las mujeres, y aproximadamente una de cada ocho recibe un diagnóstico a lo largo de su vida.
A pesar del uso generalizado de la mamografía, cerca del 34 % de las pacientes en Estados Unidos todavía reciben el diagnóstico en etapas más avanzadas, cuando el tratamiento es menos eficaz.
Se ha demostrado que la detección temprana hace que el tratamiento sea más eficaz y reduce la mortalidad por cáncer de mama.
Los métodos actuales de predicción del riesgo se basan en cuestionarios que evalúan factores como la edad, la raza y los antecedentes familiares, pero su precisión es limitada.
Ahora, un nuevo enfoque basado en inteligencia artificial (IA) permite predecir con mayor precisión el riesgo de cáncer de mama de una mujer a cinco años.
Investigadores e Instituciones
El software, denominado Prognosia Breast, fue desarrollado por Graham A. Colditz, MD, DrPH , profesor titular de Cirugía Niess-Gain en WashU Medicine y director asociado de prevención y control en el Centro Oncológico Siteman , con sede en el Hospital Barnes-Jewish y WashU Medicine; y
Shu (Joy) Jiang, PhD , profesora asociada de cirugía en la División de Ciencias de la Salud Pública del Departamento de Cirugía de WashU Medicine.
Colditz y Jiang cofundaron Prognosia en 2024 en colaboración con la Oficina de Gestión Tecnológica (OTM) de WashU y BioGenerator Ventures , esta última proporcionó apoyo financiero y la experiencia en estrategia empresarial del emprendedor residente David Smoller, PhD.
El software
Se trata de un sistema de aprendizaje automático preentrenado que analiza las imágenes de mamografías y la edad para generar una puntuación de riesgo personalizada a cinco años.
La tecnología es compatible tanto con la mamografía digital 2D de campo completo como con la tomosíntesis mamaria digital 3D, y sus resultados se ajustan a las directrices nacionales de reducción de riesgos de EUA.
Entrenado con decenas de miles de mamografías de pacientes, que se sometieron a pruebas de detección de cáncer de mama en el Centro Oncológico Siteman.
El sistema aprendió a reconocer marcadores tempranos de la enfermedad invisibles al ojo humano.
Las pruebas internas demostraron que predice el riesgo de cáncer de mama con una precisión 2.2 veces mayor que los métodos estándar basados en cuestionarios.
El dispositivo genera una puntuación de riesgo absoluta a cinco años que puede compararse directamente con las tasas de incidencia nacionales, lo que ayuda a los profesionales clínicos a evaluar si el riesgo de una paciente es elevado.
F.D.A.
La FDA ha otorgado a Prognosia la designación de Dispositivo Innovador para el Cáncer de Mama, lo que acelera su camino hacia la aprobación total y el uso clínico.
Los productos que reciben esta designación ya han sido sometidos a rigurosas pruebas y han demostrado un gran potencial para mejorar el tratamiento o el diagnóstico de afecciones debilitantes o potencialmente mortales.
Esta designación reconoce su potencial para mejorar significativamente la predicción y la prevención de riesgos.
Puntuación de riesgo y prevención
El software está diseñado para complementar, y no reemplazar, la revisión de los radiólogos, y se integra a la perfección en los flujos de trabajo de mamografía existentes.
De acuerdo con la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO) y el Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. (USPSTF), una puntuación de riesgo a cinco años del 3 % o superior se considera elevada.
Según las directrices de estas organizaciones, las mujeres con puntuaciones elevadas deben ser derivadas a especialistas que puedan asesorarlas sobre las opciones disponibles para estrategias adicionales de detección y prevención.
Aproximadamente una de cada ocho mujeres en Estados Unidos recibirá un diagnóstico de cáncer de mama a lo largo de su vida.
Aquellas con un riesgo elevado de padecer este cáncer tienen la opción de someterse a exámenes de detección más frecuentes, que pueden incluir otras pruebas de imagen, como la resonancia magnética, y en algunos casos pueden optar por un tipo de quimioterapia llamada tamoxifeno o terapia endocrina como tratamientos preventivos.
Con estas opciones disponibles, es importante identificar a las mujeres con alto riesgo para que tengan acceso a especialistas que puedan orientarlas en la toma de estas importantes decisiones.
Implementación
La tecnología podría implementarse rápidamente, ya que la infraestructura para la mamografía ya está ampliamente extendida y más del 75 % de las mujeres de entre 50 y 74 años en EUA se someten a una mamografía cada dos años.
Nuevos objetivos
Se está planificando un ensayo clínico para combinar la puntuación de riesgo derivada de la IA con los protocolos de detección actuales y así perfeccionar las estrategias de gestión del riesgo.
“Nos entusiasma el potencial de esta tecnología para mejorar la predicción del riesgo y la prevención del cáncer de mama en general, independientemente del lugar donde se realice la prueba de detección”, afirmó el Dr. Graham A. Colditz, uno de los desarrolladores del software.
“El objetivo a largo plazo es poner esta tecnología a disposición de cualquier mujer que se someta a una mamografía de cribado en cualquier parte del mundo.
No importa el tipo de imagen que reciban, nuestros datos muestran el potencial del software para identificar a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama en los próximos cinco años, brindándoles la oportunidad de tomar medidas específicas para reducir ese riesgo.”
